对于启用 NLQ 的 CRM 用户来说，这意味着：

[Habib01]

但是，如果您的 CRM 系统能够理解您的需求，那会怎样？如果它能用简单的英语与您交流，就像人类助手一样，无需您费力就能找到您所需的信息，那会怎样？

这是 CRM 领域激动人心的 NLQ（自然语言查询）新领域。借助这项技术，您的销售团队可以向系统询问诸如“我在加州的主要客户是谁？”或“哪些产品经常一起购买？”之类的问题，而无需费力点击菜单并弄清楚如何编写数据库查询。他们可以立即获得清晰、富有洞察力的答案。

CRM系统已经存在很长时间了，但由于这些应用程序本身的复杂性，其采用率（尤其是在中小型企业中）仍有待提高。说服繁忙的团队成员学习一个又一个鲜为人知的业务应用程序，或调整他们的工作方式以符合系统要求，可能是一项巨大的挑战——尽管投入了数千美元，但这些工具的采用率仍然很低。

NLQ 消除了陡峭的学习曲线——这一切都是为了让 CRM 变得更容易；它使 以色列电报数据库 据访问民主化，并使组织中的每个人都能发现有价值的客户洞察。

加入我们，深入了解 NLQ + CRM，了解它如何改变您的业务。

了解NLQ和CRM
1.自然语言查询（NLQ）：
席卷商业世界的人工智能浪潮让我们淹没在层出不穷的缩写词中，其中许多词形相似，令人困惑。那么，让我们更好地理解什么是NLQ。这项技术让您能够使用日常语言与数据交互，而无需编写代码或进行复杂的查询。


无需编码语法或结构： NLQ 允许您使用通俗易懂的英语（当今的通用语言）提出有关数据的问题。这使得组织中的每个人都能获取洞察，无论其技术专长如何。以前需要深入了解产品知识才能获得洞察，现在只需几分钟即可获得，无需担心数据的存储位置和组织方式。
采用对话式查询： 如果没有 NLQ，用户需要了解数据库表的结构，或者至少知道在哪里可以找到所需的数据以及这些数据是如何组织的。然而，有了 NLQ，用户可以自然地表达自己的问题。因此，用户无需在客户数据库中查找确切的列名并创建数据透视表，而是可以问：“西方客户的平均消费是多少？” 这在降低数据查询的复杂性方面迈出了一大步，因为用户无需了解 CRM 中数据的组织方式。
从数据中挖掘洞察： NLQ 如同翻译器，提取您所需的信息，并以通俗易懂的方式呈现。用户可以执行此前难以发现新关系和洞察的复杂查询。